EVOLUA SEU CANAL DE DENÚNCIAS COM A 1ª SOLUÇÃO DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL ESPECIALIZADA EM COMPLIANCE

R: IA é um campo da ciência da computação que se concentra em criar sistemas capazes de executar tarefas que normalmente exigem inteligência humana, como aprender, raciocinar, resolver problemas e tomar decisões.

R: A IA funciona usando algoritmos e modelos matemáticos para processar dados, aprender com exemplos e executar tarefas com base nesses dados.

R: Existem dois tipos principais: IA fraca (ou estreita), que é especializada em tarefas específicas, e IA forte, que possui habilidades gerais de aprendizado e raciocínio.

Dentro da categoria de IA forte temos sub categorias de IAs: generativa e não generativa. No caso dos modelos/algoritmos de IA não generativa as respostas esperadas estão sempre em um conjunto finito de possibilidades pré-definidas.

Já na categoria de IA generativa, as respostas são geradas a partir de um arquivo de configuração específica (prompt) e podem assumir infinitos valores de resultado (de acordo com a base de treinamento do modelo).  

R: O Ouvidor Digital possui um modelo de IA próprio, desenvolvido a partir de toda a experiência adquirida com o assunto de canal de denúncias nos últimos anos. Além disso, nossa arquitetura de aplicações de IA e Data Analytics utiliza diferentes tipos de modelos, generativos e não generativos. 

Dentre os modelos utilizados estão o PALM2 – tecnologia do Google integrada ao Bard, e o modelo GPT – tecnologia da OpenAI. Além disso, o Ouvidor Digital utiliza diversas outras tecnologias de IA para resolução de problemas específicos como transcrição de áudio, sintetização de voz e algoritmos de NLP. 

A reunião de todas essas tecnologias, aplicada ao contexto específico de Compliance e Canal de Denúncias, originou o Edu, nosso assistente inteligente. Ele combina toda a experiência do Ouvidor Digital com as soluções de IA mais inovadoras do mercado.

R: Assistentes de IA, como o ChatGPT e o Bard, são aplicações genéricas e configuradas para atender um conjunto geral de desafios.

Apesar de serem aplicações muito interessantes em relação a sua acurácia nas respostas, para assuntos específicos, como o processo de captação e tratamento de denúncias, o resultado apresentado pode deixar muito a desejar. Os modelos construídos pelo Ouvidor Digital buscam resolver exatamente esse espaço deixado entre a flexibilidade dos modelos padrão e a especificidade dos temas tratados em uma solução de compliance.

Além disso, é muito importante destacar que o uso de assistentes de IA, como ChatGPT e Bard, podem expor as empresas a riscos relacionados a vazamento de informações confidenciais. Os termos de uso dos assistentes de IA são completamente diferentes dos termos dos serviços utilizados pelo Ouvidor Digital.

Basicamente, a solução de IA do Ouvidor Digital permite que as organizações utilizem os mesmos serviços usados pelos assistentes (modelos LLM) mas de forma segura, sem que os provedores (OpenAI, Google) possam acessar as informações fornecidas para a evolução de seus modelos. 

R: A IA pode coletar, analisar e compartilhar grandes quantidades de dados, levantando preocupações sobre privacidade. Práticas rigorosas de proteção de dados são essenciais. A solução de IA do Ouvidor Digital não compartilha nenhuma informação fornecida pelos usuários e utiliza apenas as APIs de serviços das empresas provedoras de solução de IA (como OpenAI e Google, por exemplo). Esses serviços possuem termos de uso diferentes dos tradicionais assistentes de IA e não utilizam os dados fornecidos para melhorar suas soluções.

De forma resumida, o Ouvidor Digital utiliza os meios seguros disponíveis no mercado para possibilitar que os usuários consigam acessar as tecnologias de IA de forma escalável, prática e segura, sem comprometer a confidencialidade dos dados.

R: As melhores práticas incluem transparência, consentimento informado, segurança de dados, avaliação de impacto na privacidade e conformidade com regulamentações de privacidade. 

A IA pode fornecer informações e análises para ajudar a tomar decisões em dilemas éticos, mas a responsabilidade final recai sobre os seres humanos, que devem avaliar, certificar e ponderar as informações.